AO — Agent Orchestration

01 / Konteks

Kami menjalankan banyak agent AI di banyak proyek. Menjalankannya dengan aman — terisolasi antar proyek, terkendali biayanya, dan bisa diaudit — bukan sesuatu yang disediakan tool AI biasa. Jadi kami membangun platformnya sendiri, dari nol.

02 / Yang kami bangun

• ■ Orkestrasi hierarkis tiga tingkat (brain › organization › workspace) — satu runtime, tiga peran
• ■ Isolasi multi-tenant lewat scoped token, dicek server-side di setiap panggilan — satu tenant tidak bisa melihat tenant lain
• ■ Governance: budget USD per-task, plafon per-organisasi, batas turn/delegasi, halt otomatis saat membengkak
• ■ Learning semantik: recall runbook, memori, dan riwayat via embedding lokal (bge) + ClickHouse; curator otomatis merapikan pengetahuan tiap agent
• ■ Vault per-tingkat terenkripsi (AES-256-GCM), redaksi rahasia, dan approval human-in-the-loop dengan audit trail penuh
• ■ Delegasi asinkron (handle/inbox), reset sesi aman via rebuild dari database, dan self-provisioning pod agent di Kubernetes

03 / Arsitektur